what is etl

Diposting pada

What Is ETL (Extract, Transform, Load)? Understand In 200 Words
What Is ETL (Extract, Transform, Load)? Understand In 200 Words

Situs Seluruh Dunia

Kontak Seluruh Dunia

Jika Anda tidak menemukan negara / wilayah dalam daftar, lihat kami.

Situs SAS

DAFTAR ISI

ETL

Apa itu dan mengapa itu penting

ETL adalah jenis integrasi data yang mengacu pada tiga langkah (extract, transform, load) digunakan untuk berbaur data dari berbagai sumber. Ini sering digunakan untuk membangun. Selama proses ini, data yang diambil (diekstrak) dari sistem sumber, diubah (ditransformasikan) ke dalam format yang dapat dianalisis, dan disimpan (dimuat) ke dalam gudang data atau sistem lainnya. Ekstrak, beban, mengubah (ELT) adalah sebuah pendekatan alternatif tetapi terkait dirancang untuk mendorong pengolahan ke database untuk meningkatkan kinerja.

ETL Sejarah

ETL mendapatkan popularitas pada 1970-an ketika organisasi mulai menggunakan beberapa repositori data, atau database, untuk menyimpan berbagai jenis informasi bisnis. Kebutuhan untuk mengintegrasikan data yang tersebar di database ini tumbuh cepat. ETL menjadi metode standar untuk mengambil data dari sumber yang berbeda dan mengubahnya sebelum pemuatan ke sumber target, atau tujuan.

Pada akhir 1980-an dan awal 1990-an, gudang data yang datang ke tempat kejadian. komputer mainframe, minicomputer, komputer pribadi dan spreadsheet – Sebuah jenis yang berbeda database, gudang data yang tersedia akses ke data dari beberapa sistem yang terintegrasi. Tapi departemen yang berbeda sering memilih alat ETL yang berbeda untuk digunakan dengan gudang data yang berbeda. Ditambah dengan merger dan akuisisi, banyak organisasi luka dengan beberapa solusi ETL yang berbeda yang tidak terintegrasi.

waktu Over, jumlah data format, sumber dan sistem telah diperluas sangat. Extract, transform, load sekarang hanya salah satu dari beberapa metode organisasi gunakan untuk mengumpulkan, impor dan proses data. ETL dan ELT keduanya bagian penting dari strategi integrasi data organisasi yang lebih luas.

Mengapa ETL Penting

Bisnis mengandalkan proses ETL selama bertahun-tahun untuk mendapatkan tampilan konsolidasi data yang drive keputusan bisnis yang lebih baik. Hari ini, metode ini mengintegrasikan data dari beberapa sistem dan sumber masih merupakan komponen inti dari toolbox integrasi data organisasi.

ETL digunakan untuk memindahkan dan mengubah data dari berbagai sumber dan beban ke berbagai sasaran, seperti Hadoop.

ETL di Dunia Hari ini

Data yang bergerak cepat saat ini (data streaming) dapat ditangkap dan dianalisis dengan cepat melalui analisis mengalir. Pendekatan ini menyajikan kesempatan untuk segera bertindak, berdasarkan pada apa yang terjadi pada saat dalam waktu. Tapi lihat sejarah diberikan oleh data yang menempatkan ETL dalam konteks. Pada gilirannya, organisasi mendapatkan pemahaman yang baik-bulat dari bisnis dari waktu ke waktu. Dua pendekatan harus bekerja sama.

7 Tips untuk memodernisasi Integrasi Data

Integrasi data telah sekitar selama bertahun-tahun, tetapi masih memainkan peran penting dalam menangkap, memproses dan memindahkan data. Ikuti tips-tips dari TDWI ke bantuan memandu upaya modernisasi integrasi data Anda.

Manfaat Single Pelanggan View

perusahaan energi ini tersimpan data pelanggan pada sistem yang berbeda dan dalam format yang berbeda. Dengan software SAS Data Management, itu dibersihkan dan terintegrasi catatan, mengurangi total catatan sebesar 25 persen dan meningkatkan rekor kelengkapan sebesar 30 persen.

Data Integration konsep ulang

Bukannya gugur, teknologi lama sering berakhir hidup berdampingan dengan yang baru. Hari ini, integrasi data berubah untuk mengikuti dengan data yang berbeda sumber, format dan teknologi. Tulisan ini menunjukkan bagaimana untuk menjaga pendekatan Anda untuk integrasi data yang relevan

SAS:. Pemimpin di 2019 Gartner Magic Quadrant

Gartner telah memposisikan SAS sebagai pemimpin di 2019 Gartner Magic Quadrant untuk integrasi Data Tools.

yang paling organisasi yang sukses akan memiliki strategi yang jelas dan tepat di tempat itu mengakui integrasi data sebagai landasan fundamental diferensiasi kompetitif mereka .

Data Integration Software Dari SAS

data integrasi perangkat lunak dari SAS mendistribusikan tugas-tugas integrasi di platform apapun dan hampir terhubung ke sumber atau target menyimpan data.

Bagaimana ETL Apakah Menjadi Digunakan

Inti ETL dan ELT alat bekerja sama secara erat dengan alat integrasi data lain, dan dengan berbagai aspek lain dari manajemen data – seperti data kualitas, tata kelola data, virtualisasi dan metadata. Populer menggunakan hari ini meliputi:

ETL dan Penggunaan Tradisional

ETL adalah metode terbukti bahwa banyak organisasi bergantung pada setiap hari – seperti pengecer yang perlu melihat data penjualan secara teratur, atau penyedia layanan kesehatan mencari gambaran akurat tentang klaim. ETL dapat menggabungkan dan data transaksi permukaan dari sebuah gudang atau data lain menyimpan sehingga siap untuk orang-orang bisnis untuk tampilan dalam format mereka dapat memahami. ETL juga digunakan untuk data yang bermigrasi dari sistem warisan ke sistem modern dengan format data yang berbeda. Ini sering digunakan untuk mengkonsolidasikan data dari merger bisnis, dan untuk mengumpulkan dan bergabung data dari pemasok eksternal atau mitra.

ETL Dengan Big data – Transformasi dan Adaptor

Siapa pun mendapatkan sebagian besar data, menang. Sementara itu belum tentu benar, memiliki akses mudah ke lingkup yang luas dari data yang dapat memberikan bisnis keunggulan kompetitif. Hari ini, bisnis perlu akses ke segala macam data yang besar – dari video, media sosial,, log server, data spasial, data yang terbuka atau crowdsourced, dan banyak lagi. vendor ETL sering menambah transformasi baru untuk alat-alat mereka untuk mendukung persyaratan muncul dan sumber data baru. Adapter memberikan akses ke berbagai macam sumber data, dan alat integrasi data berinteraksi dengan adapter ini untuk mengekstrak dan data beban efisien.

ETL untuk Hadoop – dan lebih

ETL telah berkembang untuk mendukung integrasi di lebih dari gudang data tradisional. alat ETL canggih dapat memuat dan mengkonversi data terstruktur dan tidak terstruktur ke dalam Hadoop. Alat-alat ini membaca dan menulis beberapa file secara paralel dari dan ke, menyederhanakan bagaimana data digabungkan menjadi proses transformasi umum. Beberapa solusi menggabungkan perpustakaan transformasi prebuilt ETL untuk kedua transaksi dan interaksi data yang berjalan di Hadoop. ETL juga mendukung integrasi seluruh sistem transaksional, menyimpan data operasional, platform BI, manajemen data master (MDM) hub dan.

ETL dan Self-Service Data Access

adalah tren yang berkembang pesat yang menempatkan kekuatan mengakses, pencampuran dan transformasi data ke tangan pengguna bisnis dan data non teknis profesional lainnya. Ad hoc di alam, pendekatan ini meningkatkan kelincahan organisasi dan membebaskan IT dari beban penyediaan data dalam format yang berbeda untuk pengguna bisnis. Sedikit waktu yang dihabiskan untuk persiapan data dan lebih banyak waktu yang dihabiskan untuk wawasan pembangkit. Akibatnya, baik bisnis dan data IT profesional dapat meningkatkan produktivitas, dan organisasi dapat meningkatkan penggunaan data untuk membuat keputusan yang lebih baik.

ETL dan Kualitas Data

ETL dan perangkat lunak integrasi data lainnya – yang digunakan untuk pembersihan data, profil dan audit – memastikan bahwa data yang dapat dipercaya. alat ETL mengintegrasikan dengan alat, dan vendor ETL menggabungkan alat terkait dalam solusi mereka, seperti yang digunakan untuk pemetaan dan data garis keturunan.

ETL dan Metadata

Metadata membantu kita memahami garis keturunan dari data (dari mana asalnya) dan dampaknya terhadap aset data lain dalam organisasi. Sebagai data arsitektur menjadi lebih kompleks, penting untuk melacak bagaimana elemen data yang berbeda dalam organisasi Anda digunakan dan terkait. Misalnya, jika Anda menambahkan nama akun Twitter ke database pelanggan Anda, Anda harus tahu apa yang akan terpengaruh, seperti pekerjaan ETL, aplikasi atau laporan.

SAS Manajemen Data dalam Aksi

Dengan SAS Data Management, Anda dapat mengambil keuntungan dari volume besar data – misalnya, data pelanggan dari Twitter feed – untuk mendapatkan wawasan tidak seperti sebelumnya . Matthew Magne menjelaskan bagaimana SAS dapat mengalirkan data Twitter dalam sebuah danau data, membersihkan dan profil data, maka mengungkapkan yang pelanggan yang paling mungkin untuk meninggalkan. Pada gilirannya, Anda dapat membuat rencana untuk mempertahankan mereka.

Cara Bekerja

ETL berkaitan erat dengan sejumlah fungsi integrasi data lainnya, proses dan teknik. Memahami ini memberikan pandangan yang lebih jelas tentang bagaimana ETL bekerja.

SQLStructured bahasa query adalah metode yang paling umum mengakses dan mengubah data dalam database.Transformations, aturan bisnis dan adaptor
Setelah penggalian data, ETL menggunakan aturan bisnis untuk mengubah data ke dalam format baru. Data ditransformasikan kemudian dimuat ke dalam pemetaan target.Data mappingData adalah bagian dari proses transformasi. Pemetaan memberikan petunjuk rinci untuk sebuah aplikasi tentang bagaimana untuk mendapatkan data yang dibutuhkan untuk proses. Ia juga menjelaskan bidang yang sumber peta yang bidang tujuan. Sebagai contoh, atribut ketiga dari umpan data kegiatan website mungkin nama pengguna, Keempat mungkin waktu cap ketika kegiatan yang terjadi, dan kelima mungkin produk bahwa pengguna mengklik. Aplikasi atau ETL proses menggunakan data harus memetakan bidang-bidang yang sama atau atribut dari sistem sumber (yaitu, aktivitas situs data feed) ke dalam format yang dibutuhkan oleh sistem tujuan. Jika sistem tujuan adalah sistem manajemen hubungan pelanggan, mungkin menyimpan nama pengguna pertama dan cap waktu kelima; mungkin tidak menyimpan produk yang dipilih sama sekali. Dalam hal ini, transformasi untuk memformat tanggal dalam format yang diharapkan (dan dalam urutan yang benar), yang mungkin terjadi di antara waktu data itu dibaca dari sumber dan ditulis ke target.Scripts ETL adalah metode mengotomatisasi script (set instruksi) run yang di belakang layar untuk memindahkan dan mengubah data. Sebelum ETL, script ditulis secara individual dalam C atau COBOL untuk mentransfer data antara sistem tertentu. Hal ini mengakibatkan beberapa database menjalankan banyak script. alat ETL awal berlari pada mainframe sebagai proses batch. ETL kemudian bermigrasi ke UNIX dan PC platform. Organisasi saat ini masih menggunakan kedua script dan metode pergerakan data program. .ETL dibandingkan Eltin awal, ada ETL. Kemudian, organisasi menambahkan ELT, metode pelengkap. ELT ekstrak data dari sistem sumber, beban itu ke dalam sistem tujuan dan kemudian menggunakan kekuatan pemrosesan dari sistem sumber untuk melakukan transformasi. Ini kecepatan pengolahan data karena terjadi dimana kualitas data lives.Data Sebelum data yang terintegrasi, area pementasan sering dibuat dimana data dapat dibersihkan, nilai-nilai data dapat distandarisasi (NC dan North Carolina, Pak dan Mr, atau Matt dan Matius), alamat dapat diverifikasi dan duplikat dapat dihapus. Banyak solusi yang masih berdiri, tetapi prosedur kualitas data sekarang dapat dijalankan sebagai salah satu transformasi dalam process.Scheduling integrasi data dan pengolahan alat ETL dan teknologi dapat memberikan baik penjadwalan batch atau real-time kemampuan. Mereka juga dapat memproses data pada volume tinggi di server, atau mereka dapat menekan pengolahan untuk tingkat database. Pendekatan ini pengolahan dalam database sebagai lawan mesin khusus menghindari duplikasi data dan mencegah kebutuhan untuk menggunakan kapasitas ekstra pada database platform.Batch pengolahan ETL biasanya mengacu pada proses batch bergerak volume besar data antara dua sistem selama apa yang disebut “jendela batch.” Selama periode ini set waktu – mengatakan antara siang dan 01:00 – tidak ada tindakan dapat terjadi baik sumber atau target sistem sebagai data yang akan disinkronkan. Sebagian besar bank melakukan proses batch malam untuk transaksi tekad yang terjadi di seluruh layanan day.Web servicesWeb merupakan metode berbasis internet menyediakan data atau fungsi untuk berbagai aplikasi dalam waktu nyata dekat-. proses integrasi data metode ini menyederhanakan dan dapat memberikan nilai lebih dari data, lebih cepat. Sebagai contoh, katakanlah kontak pelanggan call center Anda. Anda dapat menciptakan sebuah layanan web yang kembali profil pelanggan yang lengkap dengan waktu respon subsecond hanya dengan melewati sebuah nomor telepon ke layanan web bahwa ekstrak data dari berbagai sumber atau hub MDM. Dengan pengetahuan yang lebih kaya dari pelanggan, perwakilan layanan pelanggan dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana berinteraksi dengan manajemen data customer.Master
MDM adalah proses menarik data bersama-sama untuk membuat tampilan tunggal dari data di beberapa sumber. Ini mencakup baik ETL dan integrasi data kemampuan untuk berbaur data bersama-sama dan membuat “catatan emas” atau “catatan terbaik.”
Data virtualizationVirtualization adalah metode tangkas pencampuran data bersama-sama untuk membuat tampilan virtual data tanpa bergerak. virtualisasi data berbeda dari ETL, karena meskipun pemetaan dan data bergabung masih terjadi, tidak ada kebutuhan untuk tabel pementasan fisik untuk menyimpan hasil. Itu karena pandangan sering disimpan dalam memori dan cache untuk meningkatkan kinerja. Beberapa solusi virtualisasi data, seperti SAS Federasi Server, menyediakan data masking, pengacakan dan hashing fungsi dinamis untuk melindungi data sensitif dari peran atau kelompok tertentu. SAS juga menyediakan on-demand kualitas data sementara pandangan dihasilkan.
Acara stream processing dan ETL Ketika kecepatan meningkat data ke jutaan peristiwa per detik, acara stream processing dapat digunakan untuk memantau aliran data, memproses data stream dan bantuan make keputusan yang lebih tepat waktu. Contoh di ruang energi menggunakananalisis prediktif pada aliran data untuk mendeteksi ketika pompa submersible adalah membutuhkan perbaikan untuk mengurangi baik downtime dan ruang lingkup dan ukuran kerusakan pompa.

Read More Tentang Topik ini
 

Memulai dengan SAS

Dukungan Pelanggan

Wawasan & Tren

Link Cepat

| |

Masukan

ETL Tutorial: Get Started with ETL | Panoply
ETL Tutorial: Get Started with ETL | Panoply

What is ETL? - Sciforce - Medium
What is ETL? – Sciforce – Medium

What is ETL Technology or Extract Transform Load Technology?
What is ETL Technology or Extract Transform Load Technology?

What is ETL - Extract, Transform, Load? Webopedia Definition
What is ETL – Extract, Transform, Load? Webopedia Definition

ETL (Extract, Transform, and Load) Process
ETL (Extract, Transform, and Load) Process

ETL vs. ELT: Understanding the Differences | Astera
ETL vs. ELT: Understanding the Differences | Astera

What is an ETL Tool? - YouTube
What is an ETL Tool? – YouTube

What is ETL in Informatica? - Zarantech
What is ETL in Informatica? – Zarantech

What is ETL - javatpoint
What is ETL – javatpoint

What is the most useful ETL feature? - Quora
What is the most useful ETL feature? – Quora

What is ETL? Introduction to ETL Tutorial
What is ETL? Introduction to ETL Tutorial

What is ETL Tool? And Why Do You Need It? | Astera
What is ETL Tool? And Why Do You Need It? | Astera

Extract, transform, load - Wikipedia
Extract, transform, load – Wikipedia

The Definition of ETL and Its Advantages and Disadvantages ...
The Definition of ETL and Its Advantages and Disadvantages …

What Is ETL (Extract, Transform, Load) Process in Data Warehouse?
What Is ETL (Extract, Transform, Load) Process in Data Warehouse?

Data integration and ETL | Is there a shift in perception?
Data integration and ETL | Is there a shift in perception?

ETL Basics: Extract, Transform & Load – BMC Blogs
ETL Basics: Extract, Transform & Load – BMC Blogs

ETL (Extract, Transform, and Load) Process & Concept – Applied ...
ETL (Extract, Transform, and Load) Process & Concept – Applied …

What is ETL? | How it Work | Needs and Advantages | Scope & Career
What is ETL? | How it Work | Needs and Advantages | Scope & Career

What is ETL? Why do I care? | InvestorCOM
What is ETL? Why do I care? | InvestorCOM

What is an ETL tool? - Quora
What is an ETL tool? – Quora

Reducing the Need for ETL with MongoDB Charts | MongoDB
Reducing the Need for ETL with MongoDB Charts | MongoDB

What is ETL? (Extract, Transform, Load) | Talend Cloud
What is ETL? (Extract, Transform, Load) | Talend Cloud

What Is ETL? | SAS
What Is ETL? | SAS

Syncsort: ETL (Extract, Transform and Load)
Syncsort: ETL (Extract, Transform and Load)

ETL vs ELT: The Difference is in the How
ETL vs ELT: The Difference is in the How

What Do We Do? - ETL
What Do We Do? – ETL

What is ETL? - Tim Mitchell
What is ETL? – Tim Mitchell

What is ETL? An Introduction to Data Integration | Xplenty
What is ETL? An Introduction to Data Integration | Xplenty

What is ETL? - YouTube
What is ETL? – YouTube

Data Warehouse: ETL Process - javatpoint
Data Warehouse: ETL Process – javatpoint

InfoSphere DataStage – V (What is ETL?) | Namit's Blog
InfoSphere DataStage – V (What is ETL?) | Namit’s Blog

What is Informatica ETL Tool | Informatica Tutorial | Edureka
What is Informatica ETL Tool | Informatica Tutorial | Edureka

DATA PREPARATION & ETL IN BUSINESS PERFORMANCE - Viswanath ...
DATA PREPARATION & ETL IN BUSINESS PERFORMANCE – Viswanath …

What is ETL Testing? | A Quick Glance of What is ETL Testing?
What is ETL Testing? | A Quick Glance of What is ETL Testing?

What is ETL? (Extract, Transform, Load)
What is ETL? (Extract, Transform, Load)

The ETL Testing Process - Data Warehouse Testing Tutorial ...
The ETL Testing Process – Data Warehouse Testing Tutorial …

Etl overview training
Etl overview training

What is ETL?
What is ETL?

EAI or ETL: When you should choose one over the other
EAI or ETL: When you should choose one over the other

ETL: Preparing Data for Analysis
ETL: Preparing Data for Analysis

Better, faster, smarter: ELT vs. ETL
Better, faster, smarter: ELT vs. ETL

ETL vs ELT: 5 Critical Differences | Xplenty
ETL vs ELT: 5 Critical Differences | Xplenty

Data Warehouse Testing, ETL Testing, and BI Testing: What's the ...
Data Warehouse Testing, ETL Testing, and BI Testing: What’s the …

What is ETL?
What is ETL?

What is Streaming ETL? Scenarios for Real-Time ETL | Hazelcast
What is Streaming ETL? Scenarios for Real-Time ETL | Hazelcast

What is ETL or Extract, Transform, and Load? « Database Guides
What is ETL or Extract, Transform, and Load? « Database Guides

What is ETL testing and its benefits in testing
What is ETL testing and its benefits in testing

What does an ETL Developer do? | Career Insights
What does an ETL Developer do? | Career Insights

What is ETL Software? in 2020 - Reviews, Features, Pricing ...
What is ETL Software? in 2020 – Reviews, Features, Pricing …

What Is ETL (Extract, Transform, Load) Process in Data Warehouse?
What Is ETL (Extract, Transform, Load) Process in Data Warehouse?

ETL vs ELT Features and Use Cases
ETL vs ELT Features and Use Cases

What is ETL Testing? A Beginners Guide to ETL Testing - QA world
What is ETL Testing? A Beginners Guide to ETL Testing – QA world

What is ETL? (Extract, Transform, Load)
What is ETL? (Extract, Transform, Load)

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *